打开浏览器访问 CodeFuse 官网首页后，无需注册即可直接在页面中央的代码输入框中开始使用。在输入框下方可以选择代码生成、代码翻译或代码解释等工作模式。选定模式后，在左侧自然语言描述区域用中文或英文输入需求，例如“用 Python 写一个二分查找函数”，右侧会实时生成对应的代码。生成的代码支持一键复制，也可以点击“运行”按钮在沙盒环境中测试执行结果。如果需要调整生成结果，可以直接在输入框中修改描述或点击“重新生成”。
打开 Visual Studio Code，进入扩展商店搜索“CodeFuse”并安装。安装完成后，在编辑器侧边栏会出现 CodeFuse 图标。点击图标会唤起一个对话面板，你可以在面板中直接输入编程问题或描述想要实现的功能。在代码编辑器中选中一段代码后，右键选择“CodeFuse: 解释代码”即可获得逐行注释说明。需要修改现有代码时，选中目标代码，右键选择“CodeFuse: 优化代码”，插件会给出重构建议并支持一键应用。插件还支持在终端中通过快捷键 Ctrl+Shift+P 呼出命令面板，输入“CodeFuse: 生成代码”后，粘贴需求描述即可在不离开编辑器的情况下获得结果。
在终端中执行 npm install -g @codefuse/cli 全局安装命令行工具。安装完成后，输入 codefuse --help 查看所有可用命令。典型的用法是：codefuse generate "用 JavaScript 的 fetch 实现 POST 请求"，工具会直接在终端输出生成的代码块。如果需要将结果保存到文件，可以添加 -o output.js 参数。CLI 工具还支持从已有代码文件读取并改写：codefuse refactor --file test.py --action "将循环改为列表推导式"。所有生成的代码都会同步保存在本地缓存中，方便后续使用 codefuse history 查看历史记录。
在官网登录后进入“开发者”页面申请 API Key。获得 Key 后，可以使用任何支持 HTTP 请求的编程语言调用接口。示例请求使用 cURL：curl -X POST https://api.codefuse.ai/v1/completions -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" -d '{"model":"codefuse-13b","prompt":"写一个函数判断回文数","max_tokens":200}'。返回的 JSON 中包含生成的代码以及 token 用量统计。在日常开发中，可以将此 API 集成到 Git 钩子中，实现提交代码前的自动审查，或集成到 CI/CD 管道的代码生成环节。API 文档中提供了 Python、Node.js 和 Java 的 SDK 示例代码，复制即可使用。
安装 CodeFuse 的 Python 包：pip install codefuse-jupyter。启动 Jupyter Notebook 后，在新的代码单元中先导入并初始化：from codefuse_jupyter import Magic。然后使用 %%codefuse 魔法命令，在下方 Markdown 单元中写入需求：%%codefuse --model=codefuse-7b 生成一个 DataFrame 并做分组聚合。运行该单元后，下方会自动生成对应的 Python 代码单元格，并直接执行显示结果。如果需要修改需求，只需编辑描述性文本并重新运行魔法命令即可。
在 VS Code 插件中打开任意一个项目文件，选中整个函数或模块，右键选择“CodeFuse: 审查代码”。插件会分析代码的潜在错误、性能瓶颈和编码规范问题，并在侧边栏以列表形式展示。每个问题都附带修复建议，点击“应用修复”可以直接修改代码。对于大型代码库，可以在终端中使用 codefuse review --dir ./src 对整个目录进行批量静态审查，输出结果会按文件路径和严重程度排列。审查规则支持自定义，在项目根目录添加 .codefuserc 文件即可配置忽略特定类型的警告。
